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选择排序算法在编程猫中的实现

选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，依次类推，直到所有元素排序完成。

在编程猫中，你可以用以下代码实现选择排序算法：

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_index = i
        for j in range(i 1, n):
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j
        arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
 示例
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
selection_sort(arr)
print("排序后的数组：")
for i in range(len(arr)):
    print(arr[i])

在这段代码中，我们首先定义了一个选择排序的函数 selection_sort，它接受一个待排序的数组 arr 作为参数。然后我们使用两层循环来实现选择排序的逻辑。外层循环遍历整个数组，内层循环用于找到当前未排序部分的最小元素的索引，然后将其与当前位置的元素进行交换，实现最小元素的归位。通过这样的方式，逐步完成整个数组的排序。

接下来是一个简单的示例，展示了如何使用这个函数对一个数组进行排序，并输出排序后的结果。

使用选择排序算法时需要注意，虽然它的实现简单，但是其时间复杂度为 O(n^2)，因此对于大规模数据的排序效率相对较低。在实际应用中，如果需要对大量数据进行排序，建议选择更高效的排序算法，如快速排序或归并排序。

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